ADAPTIVE APPROACH TO THE MONKEY ALGORITHM FOR SOLUTIONS OF PROBLEMS OF OPTIMIZATION OF OBJECTS WITH STRUCTURE-VARIABLE CONTROL IN A DYNAMIC CONDITION

The article deals with the study of the specific features of objects with structure-variable control. The outcome of the analysis of the dynamic control of objects used to define dynamic condition specific features is presented. The aims and objectives of dynamic control optimization of objects of this type are defined; techniques allowing obtaining best possible solutions of such problems are considered. The descriptive setting of the problem of structure optimization with dynamic elements of variability is proposed. According to the description, an optimization model of objects of the considered type is built and studied, it contains an objective function, depending on constant values (parameters of the object under study related to the category of constants will be included in it as constants which values will be obtained as a result of optimization problem solution for the object under study in static conditions), and on time-variant parameters (parameters, whose characteristics depend on the selected time value and are presented as x(t)), a number of constraints including the vector of state of basic features of the variable object type depending on the selected time point. To simplify the process of solving of such problems it is proposed to represent a time parameter as a discrete one within the set time and the selected value of the variation step. The population-based algorithm (monkey behavior algorithm) is used as a mathematical tool to solve these problems; theoretical framework for their development and operation framework are studied; need for their application is proved. Procedures of numerical optimization of objects with structure variable control for dynamic conditions of a set problem based on the population-based algorithm framework are developed. The results of the development of an adaptive for evolutionary conditions of the problem algorithm based on the monkey behavior approach are given. The conclusion on the efficiency of the proposed structure optimization problem solving technique using variable components under condition of problem dynamic parameters is drawn.

объект со структурновариативной формой управления, оптимизационная модель, динамический режим, алгоритм обезьяньего поиска, адаптивный подход, эволюционный алгоритм, оптимальная структура, object with structure-variable control, optimization model, dynamic condition, monkey algorithm, adaptive approach, evolutionary algorithm, optimal structure

1. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде: монография. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. - 140 с.

2. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Прикладные задачи идентификации и управления объектами с неоднородными характеристиками: монография. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2011. - 140с.

3. Карпенко А.П. Популяционные алгоритмы оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов // Приложение к журналу «Информационные технологии». - 2012. - №7. - 30 с.

4. Афанасьев В.Н., Титов Д.В., Ширабакина Т.А. Управление нелинейными объектами с параметрами, зависящими от состояния // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 2.,Ч.2. - С. 13-16.

5. Львович Я.Е., Тишуков Б.Н. Формализованная постановка задачи структурной оптимизации участка улично-дорожной сети города // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвузовский сборник научных трудов. - Воронеж: Изд-во Воронежского государственного технического университета, 2015. - С.125-126.

6. Тишуков Б.Н., Львович Я.Е. Формализация задачи структурной оптимизации участка УДС в виде многоальтернативной оптимизационной модели // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн: материалы II международной научно-практиче-ской конференции. - Тамбов: ИПЦ ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2016. - № 2, Т.1. - С.409-411.

7. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: монография. - Воронеж: издательско-полиграфи-ческий центр «Научная книга», 2016. - 443с.

8. Тишуков Б.Н., Львович Я.Е. Разработка процедур численной оптимизации объектов со структурно-вариативным управлением на основе использования популяционных алгоритмов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2016. - Т.12. - № 3. - С.12-16.

9. Тишуков Б.Н. Сравнительный анализ популяционных алгоритмов оптимизации // Интеллектуальные информационные системы: сборник трудов Всероссийской конференции. - Воронеж: Изд-во Воронежского государственного технического университета, 2016. - С.55 - 56.