Preview

Известия Юго-Западного государственного университета

Расширенный поиск

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ В ОТРАСЛЕВОМ РАЗРЕЗЕ

https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-5-96-108

Полный текст:

Аннотация

В статье раскрываются вопросы математической формализации и алгоритмической реализации процессов экономической динамики. Для разработки компьютерной модели отраслевого развития экономики России был выбран агентный подход, позволяющий оценить результат управляющих воздействий как совокупности реакций на них отдельных людей и организаций.

В настоящее время в практике управления социально-экономическими системами различного уровня востребованы новые методы для оценки влияния кредитно-денежной, инвестиционной, налоговой и социальной политики на общественную стабильность и экономическую безопасность страны. Многообразие и стохастический характер факторов, влияющих на отраслевое развитие экономики России, обусловило необходимость проведения междисциплинарного исследования, сочетающего агент-ное имитационное моделирование, социально-экономического анализ, методы искусственного интеллек-та и когнитивной психологии. В контексте разработки компьютерной модели экономики России в качестве механизмов реализации процессов экономической динамики рассматривается совокупность изменений конечного, промежуточного и инвестиционного спроса в экономике и ответная реакция рынка в виде изменения объемов выпуска продукции отдельными организациями, увеличения или сокращение потребности в персонале, финансовых ресурсах и оборудовании.

Управляемыми параметрами компьютерной модели являются мероприятия по реализации отраслевых и региональных программ развития, введение налоговых льгот для развивающихся производств и пр. Модель обеспечивает оценку влияния принимаемых управленческих решений на экономическую систему; в частности, при анализе различных вариантов отраслевых программ обеспечивается возможность сравнения их влияния на структуру экспорта – импорта и оценки импортозамещающего эффекта. Предлагаемый подход имеет существенные отличия от применяемых в настоящее время математических и программных моделей экономики и обеспечивает возможность прогнозирования неравновесных экономических систем в долгосрочной перспективе.

Об авторах

А. Л. Машкова
ЦЭМИ РАН
Россия

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник

117418, Москва, Нахимовский проспект, 47




О. А. Савина
ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева»
Россия

Доктор экономических наук, профессор

302026, Орел, ул. Комсомольская, 94



А. В. Маматов
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный национальный университет»
Россия

Кандидат технических наук

308015, Белгород, ул. Победы, 85



Е. В. Новикова
ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева»
Россия

Аспирант

302026, Орел, ул. Комсомольская, 94 



Список литературы

1. Barros J. Exploring Urban Dynamics in Latin American Cities Using an Agent-Based Simulation Approach. In: Heppenstall A., Crooks A., See L., Batty M. (eds.) Agent-Based Models of Geographical Systems. 2012. P. 571–589. Springer, Dordrecht.

2. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2002. № 99 (suppl 3). P.280-7287.

3. Epstein J. M., Axtell R. Growing artificial societies: Social science from the bottom up. 1996. Brookings Institution Press, Washington, DC.

4. Holland J.H., Miller J.H. Artificial Adaptive Agents in Economic Theory // American Economic Review, Papers and Proceedings. 1991. № 81. P.365–370.

5. Macy M., Willer R. From factors to actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling // Annual Review of Sociology. 2002. № 28. P.143-166

6. Tesfatsion L. Agent-Based Computa-tional Economics: Growing Economies from the Bottom Up // Artificial Life. 2002. № 8(1). P. 55-82.

7. Государственная информационная система промышленности (официальный сайт). URL: https://gisp.gov.ru/. (Дата об-ращения 15.08.2018).

8. Иванов Д. В. Алгоритмизация процедур принятия решения для социотехнических объектов на основе теоретико-игровых методов и мультиагентных технологий в условиях риска // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, информатика, вычислительная техника. Медицинское приборостроение. 2016. №4(21). С. 11-18.

9. Машкова А.Л. Интеллектуальный агент в социальной среде: нечеткие оценки и правила принятия решений // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, информатика, вычислительная техника. Медицинское приборостроение. 2014. №3. С. 12-19.

10. Машкова А.Л. Прогнозирование долгосрочного развития макроэкономических систем на базе агент-ориентированных моделей // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 57. С.49-68.

11. Машкова А.Л. Структура и математическое обеспечение программного модуля «Экономика и образование» агентной модели экспериментальной экономики // Вестник Брянского государственного технического университета. 2015. № 4(48). С. 148-154.

12. Машкова А.Л., Савина О.А. Управление финансовыми потоками агентов-предприятий в модели экспериментальной экономики // Управленческий учет. 2015. № 12. С. 89-98.

13. Министерство финансов Российской Федерации (официальный сайт).URL: http://www.minfin.ru/. (Дата обращения 18.09.2018).

14. Министерство экономического развития Российской Федерации (официальный сайт). URL: https://minobrnauki.rf. (Дата обращения 14.08.2018).

15. Новикова Е.В., Машкова А.Л. Создание первоначального поколения агентов в компьютерной модели отраслевого развития экономики России // Информационные технологии в науке, образовании и производстве: сборник трудов VII Междунар. науч.-техн. конф.Минск, 2015. С. 313-318.

16. Современный экономический словарь / под ред. Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубская. М., 2002. 480 с.

17. Федеральная служба государственной статистики (официальный сайт). URL: http://www.gks.ru/. (Дата обращения 26.06.2018).

18. Центральный банк Российской Федерации (официальный сайт). URL:http://www.cbr.ru//. (Дата обращения 20.09.2018).


Для цитирования:


Машкова А.Л., Савина О.А., Маматов А.В., Новикова Е.В. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ В ОТРАСЛЕВОМ РАЗРЕЗЕ. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018;22(5):96-108. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-5-96-108

For citation:


Mashkova A.L., Savina O.A., Mamatov A.V., Novikova E.V. COMPUTER MODELING OF SECTORAL ECONOMIC DYNAMICS. Proceedings of the Southwest State University. 2018;22(5):96-108. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-5-96-108

Просмотров: 87


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1560 (Print)
ISSN 2686-6757 (Online)