Preview

Proceedings of the Southwest State University

Advanced search

COMPARATIVE ANALYSIS OF APPROACHES AND METHODS OF MULTI-CRITERIA SELECTIONFOR SOPHISTICATED MOBILE SYSTEMS

Abstract

The paper deals with a group of tasks for decision support relating to the comparative analysis of several alternatives and selecting one of them in the class of sophisticated mobile systems on the basis of multi-criteria evaluation. Vehicles, tracked platforms, mobile terrestrial robotic systems, etc. characterized by a large set of parameters and different performance characteristicsare considered as sophisticated mobile systems. In this case, due to some objective reasons, the parameters and characteristics of the compared alternatives are not always comparable and one-dimensional, i.e. admitting their direct comparison. This feature greatly complicates the task of decision-making for a decision-maker, or a group of persons who make such decisions. As a result, there is an objective necessity for the development and/or comparison of mathematical models and decision support methods of computer decision-makingsystems using multi-criteria evaluation methods. The comparison in 7-dimensional feature space has shown that the most advantageous method for the analysis of complex mobile systems is the analytic hierarchy process which allows establishingrelationsboth between the levels of criteria and the preferences of the experts for each alternative. Application of the developedrating scale allows processing of difficult-to-measuredata.

About the Authors

A. V. Grivachov
Southwest State University
Russian Federation


S. Y. Sazonov
Southwest State University
Russian Federation


References

1. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. - М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

2. Бомас В.В., Судаков В.А., Афонин К.А. Поддержка принятия многокритериальных решений по предпочтениям пользователя. СППР DSB/UTES / под ред. В.В. Бомаса. - М.: Изд-во МАИ, 2006. - 172 с.

3. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений. Метод достижимых целей. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 197 с.

4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. - 304 с.

5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 2003. - 320 с.

6. Миронова, Н. А. Интеграция модификаций метода анализа иерархии для систем поддержки принятия групповых решений // Радиоэлектроника, информация, управление. - 2011. - №2. - С.47-54.

7. Гривачев А.В., Емельянов С.Г., Бородин М.В. Структурно-функциональная схема распознавания и оценки риска в системе управления роботизированными много-функциональных машинами // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2015. - Т.13, N6. - С. 4 - 9.

8. Курочкин А.Г., Емельянов С.Г., Титенко Е.А. Анализ алгоритмов поиска по образцу для управления группой роботов // Наукоемкие технологии. - 2014. - Т.15, N 12. - С. 4-8.

9. Сторублев М.Л. Многокритериальный выбор управляющих параметров процессов систем менеджмента с учетом значимости критериев их оценки // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2015. - №4 (61). - С. 54- 59.


Review

For citations:


Grivachov A.V., Sazonov S.Y. COMPARATIVE ANALYSIS OF APPROACHES AND METHODS OF MULTI-CRITERIA SELECTIONFOR SOPHISTICATED MOBILE SYSTEMS. Proceedings of the Southwest State University. 2016;(5):35-43. (In Russ.)

Views: 466


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1560 (Print)
ISSN 2686-6757 (Online)