Когнитивное моделирование развития социальной напряженности в сети Интернет

Цель исследования. Целью данного исследования является выявление базовых признаков социальной напряженности в сети Интернет с целью автоматического выявления очагов ее распространения, на основе результатов когнитивного моделирования и онтологического анализа.

Методы. До недавнего времени методы выявления социальной напряженности в обществе сводились к анализу результатов анкетирования. Однако сдвиг многих коммуникативных процессов в информационное пространство ставит вопросы о выявлении новых признаков социальной напряженности, характерных именно для виртуальной среды, а также о выявлении базовых признаков, реализуемых в цифровой среде, которые могли бы быть обнаружены в автоматическом режиме. В данной статье путем анализа доступных в открытых источниках публикаций, относящихся к оффлайн-методам детекции социальной напряженности, анализа специфики интернет-пространства, сформирован набор признаков социальной напряженности, характерный для интернет-среды. На основе сформированного набора признаков разработаны онтология признаков социальной напряженности в сети Интернет, а также когнитивная карта развития ситуации в цифровой среде и когнитивная карта признаков социальной напряженности в Интернете. Для выявления базовых стадий социальной напряженности и базовых признаков использовалось импульсное моделирование.

Результаты. Основными результатами данной работы являются: комплекс признаков социальной напряженности в цифровой среде сети Интернет, а также выявленный комплекс базовых признаков социальной напряженности, характерный для начальных этапов развития ситуации, что обосновано результатами импульсного моделирования.

Заключение. Проведенное импульсное моделирование позволяет сделать вывод о том, что невербальные выражения негативных эмоций прослеживаются в подавляющем большинстве активных действий в рамках развития ситуации социальной напряженности в сети Интернет. Следовательно, анализ данных в первую очередь должен фиксировать очаги информации, которой сопутствуют выявленные признаки, что позволит выявлять источники социальной напряженности в Интернете на ранней стадии развития.

1. Melnik E., Korovin I., Klimenko A. A Cognitive Assistant Functional Model and Architecture for the Social Media Victim Behavior Prevention // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 985. P. 51-61.

2. Thakur P., Shrivastava D. R., D. R. A Review on Text Based Emotion Recognition System // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 7(5), 2018. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2018/01752018 8.

3. Analysis for Helpful Reviews Prediction / O. Oueslati, A. I. S. Khalil, H. Ounelli, H. Sentiment // International Journal. 2018. 7(3). https://doi.org/10.30534/ijatcse/2018/02732018

4. Zhang X. & Kanbur R. What Difference Do Polarisation Measures Make? An Application to China // The Journal of Development Studies. 2001. 37(3). Р. 85–98. https://doi.org/ 10.1080/00220380412331321981.

5. An Approach Towards Identification and Prevention of Riots by Analysis of Social Media Posts in Real-Time / A. Sachdeva, R. Kapoor, A. Sharma, A. Mishra // Proceedings of the 8th International Conference Confluence 2018 on Cloud Computing, Data Science and Engineering, Confluence 2018. P. 581–586. https://doi.org/10.1109/CONFLUENCE.2018.8442714

6. Данакин Н.С., Дятченко Л.Я., Сперанский В.И. Механизмы социальной регуляции и технологии управления конфликтом // Социально-политический журнал. 1996. №3. С.151-162.

7. Муханова М.Н. Ценностные установки и поведенческие стратегии студенческой молодежи // Модернизация социальной структуры российского общества. М.: Изд-во Ин-та социологии РАН, 2008. С. 271-265.

8. Varshney, Ashutosh, Ethnic conflict and civil society: India and beyond // World Politics. 2001. 53, 362–398.

9. Horowitz Donald, Direct, displaced and cumulative ethnic aggression // Comparative Politics. 1973. 6. Р. 1–16.

10. Horowitz Donald, 2000. Ethnic Groups in Conflict, Second Edition. University of California Press, Berkeley. 1985.

11. Horowitz, Donald, 2001. The Deadly Ethnic Riot. University of California Press, Berkeley. Jha, Saumitra. 2008. Trade, institutions and religious tolerance: evidence from India, mimeo, Stanford University Justino, Patricia. 2005.

12. Lester Ashley. 2005. Essays in the theory of economic growth, PhD Thesis, MIT, Chapter 1.

13. Montalvo José, Reynal-Querol Marta, Ethnic polarization, potential conflict, and civil war // The American Economic Review. 2005. 95. Р. 796–815.

14. Rohner D. Reputation, group structure and social tensions // J. Dev. Econ. 2010. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2010.10.008

15. Pirogov I. V. Sotsialnaya napryazhennost: Teoriya, metodologiya i metody izmereniya. Dissertatsiya na soiskanie kand. sotsiologicheskikh nauk. In Russian [Social unsatisfaction: Theory, methodology and measurement methods: Dis. PhD in social sciences]. Moscow, 2002. 177.

16. Esteban J., Ray D. Conflict and Distribution // Journal of Economic Theory. 1999. 87(2). P.379–415.

17. Biancotti C. A polarization of inequality? The distribution of national Gini coefficients 1970–1996 // Journal of Economic Inequality. 2006. Springer, 4, 1–32.

18. Woo J. Fiscal Deficit, Fiscal Volatility and Growth: Social Polarization. The Political Economy of Fiscal Policy // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer, 2006. 570. Р. 7–33. https://doi.org/10.1007/3–540–31417–2_2.7.

19. Woo J. Inflation, Composition of Deficit Finance, and Social Polarization. The Political Economy of Fiscal Policy // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer, 2006. 570, 35–45. https://doi.org/10.1007/3–540–31417–2_3.

20. Esteban J., Gradyn C., Ray D. An Exunsatisfaction of a Measure of Polarization, with an application to the income distribution of five OECD countrie // The Journal of Economic Inequality. 2007. Springer, 5, 1–19. https://doi.org/10.1007/ s10888–006–9032-x.

21. Esteban J., Schneider G. Polarization and Conflict: Theoretical and Empirical Issues //Journal of Peace Research, 2008. 45. Р. 131–141. https://doi.org/10.1177/0022343307087168.

22. Esteban J., Ray D. (2011). Comparing Polarization Measures. Oxford Handbook of the Economics of Peace and Conflict. Oxford University Press. Retrieved from:http://www.nyu.edu/econ/user/debraj/Papers/EstRayChapter.pdf.

23. Esteban J., Ray D. Linking Conflict to Inequality and Polarization // American Economic Review. American Economic Association. 2011. 101(4). Р. 1345–1374.

24. Esteban J., Mayoral L., Ray D. Ethnicity and Conflict: An Empirical Study // American Economic Review. American Economic Association. 2012. 102(4). Р. 1310–1342.

25. Баранова Г.В., Фролов В.А., Кондрашин А.В. Особенности социальной напряженности в регионах России // Социологические исследования. 2011. № 6 (326). С. 48-55.

26. Баранова Г.В., Алехин Е.И. Формирование социальной напряженности в регионах Российской Федерации. Методика анализа и прогнозирования социальной напряженности // Вестник ВГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2007. № 2-2 . С. 149-154.

27. Rich, Grant. (2013). Ekman, Paul. 10.1002/9781118339893.wbeccp187.