Выявление потерь электроэнергии на основе систематизации учетных данных

Цель исследования: снижение затрат электросетевых компаний за счет разработки информационной системы управления коммерческими потерями. Реализация информационной системы предусматривает систематизацию информации и формирование балансов электроэнергии, способных выводить информацию по потерям на различных участках структуры сети, вплоть до воздушных и кабельных линий электропередач напряжением 0,4 кВ.

Методы. Метод оценки потерь по обобщенной информации о схемах и нагрузках сети состоит в расчете потерь электроэнергии на основе зависимостей потерь от суммарной длины и количества линий, суммарной мощности и количества оборудования, полученных на основе технических параметров линий и оборудования или статистических данных.

Результаты. Во многих электросетевых организациях наблюдаются проблемы с отслеживанием потерь электроэнергии на различных уровнях напряжения. Связано это как с отсутствием функционала в существующих информационных системах по формированию срезов по различным уровням структуры сети, так и с ведением самой структуры сети по каждому подключенному абоненту. Из-за отсутствия иерархии в существующих структурах по питающим элементам, у электросетевых компаний нет возможности системно отслеживать транспорт электроэнергии от питающих элементов (шин подстанций) до воздушных и кабельных линий передач низкого уровня напряжения 0,4 кВ. Без систематизации учетных данных невозможно определить на каких участках сети потери превышают допустимые нормы, и тем самым управлять ими.

Заключение. На основании поставленной задачи была реализована информационная система, позволяющая систематизировать учетные данные и формировать балансы электроэнергии по различным уровням структуры сети. Результатами (срезами данных) отчетов является информация по объему предполагаемых коммерческих потерь на определенных участках электрической сети.

1. Автоматизация расчета потерь электроэнергии в распределительных сетях 10(6) КВ / В.М. Кутин, В.В. Кулик, Д.С. Пискляров, Е.В. Лонская // Научные труды Винницкого национального технического университета. 2008. № 3. С. 1-8.

2. Шавалеев И.Р. Алгоритм расчета потерь электроэнергии с помощью АИИС КУЭ // Новая наука: Проблемы и перспективы. 2016. № 6-2 (85). С. 259-262.

3. Мирошник А.А. Уточненные алгоритмы расчета потерь электроэнергии в сетях 0,38 Кв в реальном времени // Проблемы региональной энергетики. 2010. № 2. С. 35-42.

4. Войтов О.Н., Голуб И.И., Семенова Л.В. Алгоритмы определения потерь электроэнергии электрической сети // Электричество. 2010. № 9. С. 38-45.

5. Герасименко А.А., Пузырев Е.В Комбинированное объединение детерминированного и стохастического методов в алгоритме расчёта потерь электроэнергии // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2017. № 3. С. 12-16.

6. Кольцов Ю.В., Бобошко Е.В. Сравнительный анализ нейросетевых архитектур и алгоритмов обучения для задачи прогнозирования потерь электроэнергии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. С. 55-61.

7. Состав и классификация потерь электроэнергии при ее передаче / В.К. Севек, К.Б.О. Сагааноол, Ч.С. Манчык-Сат, Р.М. Севек // Вестник Тувинского государственного университета. №3 Технические и физико-математические науки. 2014. № 3 (22). С. 124-130.

8. Афоничкин А. И., Михаленко Д. Г. Управленческие решения в экономических системах.. СПб. : Питер, 2009. 480 с.

9. Система идентификации дефектов технологического оборудования объектов энергетики / О.М. Проталинский, А.В. Андрюшин, И.А. Щербатов, И.О. Проталинский // Энергосбережение и водоподготовка. 2018. № 5 (115). С. 56-63.

10. Проталинский О.М., Проталинская Ю.О. ERP-система управления деятельностью распределительной сетевой компании // Автоматизация и IT в энергетике. 2016. № 5 (82). С. 10-12.