МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-4-104-111
Аннотация
Об авторе
Е. Г. КабуловаРоссия
Список литературы
1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968. 356 c.
2. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Издательство «Мир», 1973. 344 c.
3. Алфимцев А.С. Нечеткое агрегирование мультимодальной информации в интеллектуальном интерфейсе // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 44-48.
4. Власов С.А., Шплихал И. Состояние разработок и перспективы развития имитационных систем для анализа функционирования и автоматизированного проектирования производства (на примере металлургии и машиностроения) // Моделирование и идентификация производственных систем. ИПУ, 1988. С. 5 - 17.
5. Рожков И.М., Власов С.А., Мулько Г.Н. Математические модели для выбора рациональной технологии и управления качеством стали. М.: Металлургия, 1990. 398 с.
6. Смирнов В.С. Методы и модели управления проектами в металлургии. М.: СИНТЕГ, 2001. 176 с.
7. B. Golden, E. Wasil and P. Harker The analytic hierarchy process: applications and studies. Springer-Verlag, New York, 1989. 265 p.
8. Gitman M.B., Trusov P.V., Fedoseev S.A. On optimization of metal forming with adaptable characteristics // Journal of Applied Mathematics and Computing. 2000. Vol. 7. No. 2. Pp. 387- 396.
9. Kabulova E.G. Application of methods of mathematical modeling and information processing in metallurgical production // Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности. Тюмень, Стерлитамак АМИ, 2018. С. 4-8.
10. Saati T. and Kerns K. Analytical planning. Organization of systems. М.: Radio and communication, 1991. 224 p.
11. Marichal J. On Choquet and Sugeno integrals as aggregation functions // Fuzzy Measures and Integrals. 2000. Vol. 40. Pp. 247-272.
12. Merkuryeva G. Computer Simulation in Industrial Management Games // Proc. of MlM 2000. IFAK Symp. on Manufacturing, Modeling, Management and Control. University of Patras, Rio, Greece, 2000. P. 69 -73.
13. Matsko I.I. Adaptive fuzzy decision tree with dynamic structure for automatic process control system o of continuous-cast billet production // IOSR Journal of Engineering. 2012. Vol. 2. № 8. Pp. 53-55.
14. Baldwin J. F., Guild N.C. Comparison of Fuzzy Sets on the Same Decision Space // Fuzzy Sets and Systems. 1879. Vol. 2. № 3. Pp. 231-231.
15. Harald Meyer auf Hofe Nurse rostering as constraint satisfaction with Fuzzy Constraints and Inferred Control Strategies // In DIMACS Series in Discrete Mathematics and theoretical computer science. 2000. P. 257-272.
Рецензия
Для цитирования:
Кабулова Е.Г. МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018;22(4):104-111. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-4-104-111
For citation:
Kabulova E.G. ADOPTION OF DECISIONS FOR CONTROL OF COMPLEX MULTI-STAGE TECHNOLOGICAL SYSTEMS UNDER CONDITIONS OF UNCERTAINTY. Proceedings of the Southwest State University. 2018;22(4):104-111. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-4-104-111