ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СОВЕТУЮЩЕЙ СИСТЕМЕ

Современное состояние моделирования региональных социально-экономических систем еще нельзя определить как эффективный инструмент выработки региональной политики в РФ. В статье пред-ставлен алгоритм моделирования региональной социально-экономической системы для нужд разрабаты-ваемой информационной советующей системы. Авторами определено функциональное значение блока математического моделирования региональной социально-экономической системы в разрабатываемой информационной советующей системе, описано его взаимодействие с другими составляющими програм-мы. Авторами разработан алгоритм, который обосновывает целесообразность применения конкретной математической функции для описания трендов развития показателей прогноза социально-экономиче-ского развития региона РФ в разрабатываемой информационной советующей системе. Сформированный алгоритм предусматриват возможность использования одно- или многофакторной регрессии для формирования математической зависимости. Показано, что результатом математического моделиро-вания в советующей системе является формирование перечня показателей, закрепленных за исполнительными органами государственной власти или структурными подразделениями регионального правительства, для которых информационная советующая система формирует оценку значений показа-телей на ближайшую перспективу. Используя принцип существенности, программа формирует рекомендации о необходимости управленческого воздействия на анализируемые показатели. В статье на примере Брянской области представлен опыт использования множественной регрессии для моделиро-вания значений выборочного показателя развития региональной социально-экономической системы «Инвестиции в основной капитал». В качестве исходных данных была использована ведомственная структура расходов Брянской области для департаментов экономического развития и строительства и архитектуры за 2011-2019 гг. В программном модуле Statistica были сформированы соответствующие уравнения регрессии, а затем проведена оценка модели на достоверность. Также приводятся результаты регрессионного анализа для оцениваемого показателя. В статье формируется вывод о том, что применение многофакторного корреляционно-регрессионного анализа для моделирования региональ-ной социально-экономической системы на данных Брянской области позволит расширить возможности разрабатываемой информационной советующей системы.

математическое моделирование социально-экономического развития регионов РФ, регрессионно-корреляционный анализ, информационно-советующая система, mathematic modeling of social ande conomic development of RF regions, regression-correlation analysis, information advisory system

1. Аверченков А.В., Аверченкова Е.Э., Гончаров Д.И. Моделирование социально-экономического развития Брянской области для информационной советующей системы // Вестник БГТУ. 2017. №4(57). С. 137-143.

2. Аверченкова Е.Э., Аверченков А.В. Информационный мониторинг региональных социально-экономических систем. Брянск: БГТУ, 2016. 177с.

3. Аверченкова Е.Э., Аверченков А.В., Гончаров Д.И. Математическое моделирование показателей развития региона в концептуальной модели оценки влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему // Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79, №2. С. 290-295.

4. Аверченкова Е.Э., Гончаров Д.И. Применение порога существенности для показателей прогноза социально-экономического развития Брянской области при принятии управленческих решений на региональном уровне // Экономика в условиях социально-техногенного развития мира: материалы II Международной междисциплинарной научной конференции по фундаментальным и прикладным проблемам современного социально-экономического и экономико-экологического развития (5 октября 2017г., г.Брянск, БГТУ совместно с РАН): в2т./под ред. Е.А. Дергачевой. Брянск: БГТУ,2017. Т.2. С.205-211.

5. Аверченкова Е.Э., Помогаева К.Ю. Особенности формирования и распределения бюджета Брянской области в 2016г. // Проблемы сохранения культурного наследия: материалы VI международного семинара (2 декабря 2016г.). Брянск: ООО «Новый проект», 2017. 250 с. С.165-171.

6. Сухарев О.С. Отдельные современные проблемы регионального развития // Современные тенденции регионального развития: материалы III междунар. науч.-практ. конф. Ростов н/Д. 2017. С. 32-51.

7. Сухарев О.С. Региональная экономическая политика: структурный подход и инструменты (теоретическая постановка). Экономика региона. 2015. № 2.

8. Федорченко А.А. Значение эффективного мониторинга социально-экономического развития регионов // Terra Economicus, 2012. С. 93-99.

9. Черников А.П. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2013. №2. С. 51-59.