Preview

Известия Юго-Западного государственного университета

Расширенный поиск

ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Для повышения точности классификации нечетких деревьев решений предлагается процедура адаптации параметров с помощью нейросетевого обучения. В прямом цикле нечеткие деревья решений строятся на основе алгоритма нечеткого ID3, в цикле обратной связи параметры нечетких деревьев решений адаптируются на основе стохастического градиентного алгоритма путем обхода обратно с листьев на корневые узлы. С помощью этой стратегии иерархическая структура нечетких деревьев решений остается фиксированной.

Об авторе

Т. В. Абрамова
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Койнов С.А. Интеллектуальная система стратегического бизнес-планирования с нечетко-множественной оценкой эффективности и рисков. - LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken, 2012. - 172 с.

2. Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Рудаков И.Б. Распознавание сложнопостроенных залежей нефти, газа на основе нейро-нечетких портретов. - LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken, 2013. - 173 с.

3. Горбачев С.В., Сырямкин В.И. Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации. - Томск: Изд-во Томского государственного университета, 2014. - 510 с.

4. Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В. Интеллектуальный Форсайт-прогноз научно-технологического развития государства. - LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken, 2012. - 132 с.

5. Janikow. Fuzzy Processing in Decision Trees // Proceedings of the Sixth International Symposium on AI. - 1993. Р. 360-367.


Для цитирования:


Абрамова Т.В. ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ. Известия Юго-Западного государственного университета. 2016;(1):8-14.

For citation:


Abramova T.V. DESIGN OF NEURO-FUZZY DECISION TREE. Proceedings of the Southwest State University. 2016;(1):8-14. (In Russ.)

Просмотров: 15


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1560 (Print)
ISSN 2686-6757 (Online)