ИНФОЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ДАННЫХ В НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСАХ

В работе предлагается вариант решения проблемы оперативного поиска информации в неструкту-рированных информационных ресурсах. Построены и описаны четыре основных блока, реализующих поиск информации по смысловым значениям. В статье предлагается алгоритм решения задачи оценки соответ-ствия смыслового содержания текстовых документов заданной предметной области. Предложенный инфологический подход выполнен на основе анализа данных патентного поиска, опубликованных научных работ и проведенных экспериментальных исследований эффективных методов автоматической оценки содержания неструктурированных информационных ресурсов для организации процессов информационно-аналитического обеспечения научной деятельности. В работе предложен способ оценки и сопоставления тематической направленности данных в не-структурированных информационных ресурсах, на основе применении инфологической системы. Данный способ предполагает проведение кластеризации текстовых документов путем сравнения семантическо-го содержания исследуемого текста и антологии. Описана структура поисковой подсистемы, имеющей сервисно-ориентированную клиент-серверную архитектуру с тонким клиентом (веб-обозреватель). Опи-санный метод был апробирован на наборе текстов, полученных в результате мониторинга открытых публичных инфокоммуникационных Интернет-ресурсов без ограничения темы (получено и обработано более 1 млн. экземпляров текстов). Среди полученных текстов экспертным путем была сформирована обучающая выборка для следующих типов текстов: художественные тексты, научные технические статьи, автоматически сгенерированные псевдонаучные тексты, полученные в результате работы систем, спам-содержащие тексты. Предложен состав и описана общая архитектура программного обеспечения инфологической системы, основные компоненты системы являются кросс-платформенными. На основе результатов экспериментальных исследований показана принципиальная возможность реализации автоматизирован-ной оценки тематического подобия документов на примере инфологической обработки текстов рабочих программ дисциплин, сформированы требования, предъявляемые к программному интерфейсу взаимодей-ствия макета с внешними поисковыми системами.

инфологическая система, оценка тематического подобия, информационный ресурс, рабочая программа дисциплины, компетенция, семантический анализ, смысловое значение

1. Михайлов С.Н. Способ тематической кластеризации текстовых документов на основе их инфологической обработки // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13, № 9. С. 48-51.

2. Кулешов С.В., Михайлов С.Н. Вариант архитектуры субпоисковой системы для реализации функции аналитического мониторинга // Труды СПИИРАН. 2013. № 8 (31). С. 247-254

3. Зайцева А.А., Кулешов С.В., Михайлов С.Н. Метод оценки качества тек-стов в задачах аналитического мониторинга информационных ресурсов// Труды СПИИРАН. 2014. № 6. С. 144-155.

4. Михайлов С.Н., Кулешов С.В. Экспертный мониторинг неструктурированных информационных ресурсов в интересах информационно-аналитического обеспечения космических исследований// Известия Юго-Западного государственного университета. 2013. № 6-2 (51). С. 40-43.

5. Михайлов С.Н., Агапченко К.И. Способ инфологической обработки рабочих программ дисциплин для оценки подобия тематического содержания лекционных курсов // Инфокоммуникации и информационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы I Всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2014. С. 128-136.

6. Михайлов С.Н., Чуйкова В.В. Способ оценки содержания дисциплин отдельного направления подготовки требуемым компетенциям // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 3. С. 19-24.

7. Михайлов С.Н., Хотынюк С.С., Потапенко А.М. Технологии интерактивного выявления смыслового содержания текстов в целях организации информационно-аналитического обеспечения научных исследований // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 29-34.

8. Михайлов С.Н., Тезик К.А. Вариант программной реализации способа тематической кластеризации текстовых документов на основе использования макросов VBA и EXCEL // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4 (43), ч.2. С. 17-21.

9. Михайлов С.Н., Севрюков А.Е. Обобщенная архитектура инфокоммуникационной среды информационно-ана-литического обеспечения научных исследований вуза // Информационно-измери-тельные и управляющие системы. 2010. Т. 8, № 11. С. 40-42.

10. Марухленко А.Л., Конарев Д.И., Якушев А.С. Сравнение текстов на основе анализа и сопоставления их смысловых значений // Инфокоммуникации и информационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2015. C.168-171.

11. Марухленко А.Л., Коршунов Е.Е., Якушев А.С. Вариант нормализации первичных данных с учетом семантической составляющей // Инфокоммуникации и информационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2015. C.171-176.

12. Потапенко А.М., Юрченко А.Г., Попадинец Р.В. Семиотическая модель языка // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С. 34-41

13. Исследование и разработка научно-технических путей создания информационно-телекоммуникационной системы аналитического мониторинга в неструктурированных информационных ресурсах: отчет о НИР / Юго-Зап. гос. ун-т (ЮЗГУ); рук. М.В. Соколова. Курск, 2015. 293 с. № 2.2491.2014/К.

14. Тезик К.А., Михайлов С.Н. Методика планирования эксперимента в целях распознавания тематической направленности информационных ресурсов сети интернет // Инфокоммуникации и ин-формационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы II Всероссийской научно-практической кон-ференции. Курск, 2015. С.72-79.

15. Классификация форматов файлов для задач селекции документов / А.С. Якушев [и др.] // Инфокоммуникации и информационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы I Всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2014. С. 289-293.

16. Потапенко А.М., Русанов Р.Н. Проблема информационного поиска по содержанию // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. № 2, ч.3. С. 100-102.

17. Потапенко А.М., Юрченко А.Г. Схема образования языковых знаков в естественно-языковых текстах // Нейро-компьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С. 41-44.

18. Персонализированная система поиска информации с функцией определения тематики и анализа смысловых значений / А.М. Потапенко, А.Л. Марухленко, Д.И. Конарев, А.С. Якушев // Инфокоммуникации и информационная безопасность: состояние, проблемы и пути решения: материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Курск, 2015. С. 181-187.