Проблемы искусственного интеллекта в строительстве

Цель исследования. В исследовании представлены ключевые аспекты внедрения и использования искусственного интеллекта (ИИ) в строительной отрасли. Обсуждаются вызовы, с которыми сталкиваются строители при внедрении ИИ, такие как высокая стоимость оборудования и необходимость переподготовки кадров. Также рассматриваются преимущества ИИ, включая повышение эффективности проектирования, снижение издержек и улучшение контроля над строительными процессами. Особое внимание уделяется применению ИИ в мониторинге строительных объектов, прогнозировании рисков, автоматизации типовых операций и использовании автономной техники. Статья подчеркивает, что несмотря на существующие проблемы, ИИ представляет собой мощный инструмент для трансформации строительной индустрии, способный значительно улучшить качество и скорость строительства.

Методы. В исследовании применены методы статистического и сравнительного анализов, метод «золотого квадрата» в условиях цифровизации СК, ориентированного на управление сложными ситуациями.

Результаты. Разработан классификатор угроз и рисков для СК в условиях сложных ситуаций с точки зрения устойчивого развития искусственного интеллекта в строительной отрасли.

Заключение. Искусственный интеллект в строительстве открывает новые горизонты для повышения эффективности и оптимизации процессов. От BIM-технологий до автономных роботов и дронов, ИИ становится неотъемлемой частью современной строительной индустрии. Однако, несмотря на все преимущества, существуют и вызовы, такие как высокая стоимость оборудования и необходимость переподготовки кадров. Тем не менее, потенциал ИИ в строительстве огромен, и его внедрение обещает значительные улучшения в качестве, скорости и безопасности строительных работ. В работе приведен обзор проблем СК в современных условиях. Представлен анализ применения метода «золотого квадрата» в условиях цифровизации СК, ориентированного на управление сложными ситуациями. Разработан классификатор угроз и рисков для СК в условиях сложных ситуаций с точки зрения устойчивого развития.

1. Чекардовская И. А., Чекардовский М. Н. Золотой квадрат. Методика определения экономических показателей нефтегазотранспортного // Деловой журнал Neftegaz. RU. 2015. № 11-12(47-48). С. 72-77.

2. Жизненный цикл энергии. Энергетический менеджмент и принятие оптимальных решений / Н. П. Ширяева, А. В. Гришкова, А. Ю. Морозов [и др.]. Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2014. 190 с.

3. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: ACT, 2006. 504 с.

4. The comparative analysis of the calculation methods of heat exchange efficiency in frame-panel housing construction / M. N. Chekardovskiy, T. S. Zhilina, I. Y. Shalagin, V. V. Mironov // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Vol. 9, no. 6. P. 40-47.

5. Chekardovskiy M. N., Chekardovskiy S. M., Chekardovskaya I. A. Evaluation development method of production efficiency level // Asia Life Sciences. 2019. No. 1 Suppl. 21. P. 527-538.

6. Methodology of application of open-source platform Protégé in the measurement and computing systems development for diagnostics of heat supply networks / A. Petrov, A. Popov, A. Pushkarev, M. Chekardovsky // CEUR Workshop Proceedings. Moscow, 2021.

7. Research of Spined Heat-Exchanging Pipes / K. Akulov, V. Golik, M. Chekardovsky, A. Serebrennikov // XV International Conference «Topical Problems of Architecture, Civil Engineering, Energy Efficiency and Ecology – 2016», 11 August 2016. Les Ulis: EDP Sciences–France, 2016. Vol. 73. Р. 01027. https://doi.org/10.1051/matecconf/20167301027.

8. Upgraded Algorithm for Calculating the Turbo-Expander of Gas Distribution Stations / M. Chekardovskiy, S. Chekardovskiy, K. Ilyukhin, A. Gladenko // XV International Conference «Topical Problems of Architecture, Civil Engineering, Energy Efficiency and Ecology – 2016», 11 August 2016. Les Ulis: EDP Sciences–France, 2016. Vol. 73. P. 01020. https://doi.org/10.1051/matecconf/20167301020.

9. Research on Thermodynamic Parameters of a Micro-Turbine for Standalone Cogeneration / M. N. Chekardovskiy, S. M. Chekardovskiy, I. A. Chekardovskaya, A. I. Mihajlenko // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Tyumen, 20–25 мая 2016 года. Vol. 154. Tyumen: Institute of Physics Publishing, 2016. P. 012005. DOI: 10.1088/1757-899X/154/1/012005.

10. A Frequency Model of Vibrational Processes in Gas-Turbine Drives of Compressor Stations of Main Gas Pipelines / M. N. Chekardovskiy, S. M. Chekardovskiy, A. A. Razboynikov, T. G. Ponomareva // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Tyumen, 20–25 мая 2016 года. Vol. 154. Tyumen: Institute of Physics Publishing, 2016. P. 012023. DOI: 10.1088/1757-899X/154/1/012023.

11. Chekardovskiy M. N., Chekardovskiy S. M., Ilyukhin K. N. Methods for Determining the Thermodynamic Parameters of Gas Compressor Units of Gas Pipelines // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Tyumen, 20–25 мая 2016 года. Vol. 154. Tyumen: Institute of Physics Publishing, 2016. P. 012027. DOI: 10.1088/1757-899X/154/1/012027.

12. Жилина К. В., Тютюнов Д. Н., Бурцев А. П. Один из вариантов управления системой теплоснабжения зданий и сооружений с применением методов математического анализа // Известия Юго-Западного государственного университета. 2024. Т. 28, №2. С. 56-70. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2024-28-2-56-70.

13. Бурцев А. П., Булгаков А. В., Яковлева В. Н. Вариант управления воздушными потоками по схеме «умный дом» с использованием комплексного многослойного пластинчатого рекуператора // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2023. № 7(1067). С. 60-63.

14. Математическая модель для автоматизированного управления тепловыми потоками энергоэффективной системы вентиляции / В. С. Ежов, Н. Е. Семичева, Д. Н. Тютюнов, А. П. Бурцев, Н. С. Перепелица, А. П. Бурцев // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021; 25(1): 38-52. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2021-25-1-38-52.

15. Experimental research of main characteristics in a complex multi-layer plate heat exchanger / V. S. Yezhov, N. E. Semicheva, A. P. Burtsev [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2022. Vol. 1242, no. 1. P. 012042. DOI: 10.1088/1757899x/1242/1/012042.