THE INFLUENCE OF EARTH REMOTE SENSING DATA CHARACTERISTICS AND TRANSFORMATION PARAMETERS ON THE TIME OF LOCALITY IMAGING

The paper presents an experimental study of the influence of Earth remote sensing data and their transformation parameters on the resulting imaging time. The importance of such studies is determined by the need to improve the performance of digital photogrammetric stations in terms of their ability to transform a locality space image. The focus is given to such basic remote sensing data as storage format of input raster data and their internal structure. Concurrently the format and internal structure of raster data have been defined for the transformed locality images. Numerous available methods and characteristics of locality image transformation have been reviewed to identify the types of transformation polynomials and smoothing algorithms. Consideration has also been given to such hardware parameters as disk array type and FS cluster size. The authors have substantiated the restrictions on hardware platform, image transformation methods, the pixel size of input and output images and coordinate system. It has been shown that the rate of file reduction influences on the transformation speed with specific attention paid to the changes in the speed as a result of a change in the data format (the format of the output image differs from the format of the input image). The outcome of the research is recommendations on the setting of locality space image transformation parameters and adjustment of digital photogrammetric station so that in increase their efficiency without compromising accuracy and visual quality of output images.

геоинформатика, дистанционное зондирование земли, космические изображения местности, фотограмметрическая обработк, geoinformatics, Earth remote sensing, locality space images, photogrammetric processing

1. Мирошниченко С.Ю. Выделение теней для определения высот объектов местности на космических изображениях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. Ч. 2. - С. 170 - 173.

2. Ященко А.А., Мирошниченко С.Ю. Метод распознавания объектов дорожной сети на космических снимках // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. Ч. 1. - С. 158 - 162.

3. Панарин В.А., Кубовская О.М. Методология создания муниципальной информационной системы на основе требований к ИСОГД // Геоматика. - 2015. - № 4. - С. 58 - 66.

4. Злобин В.К., Еремеев В.В. Обработка аэрокосмических изображений. - М.: Физматлит, 2006. - 288 с.

5. Бекренев О.В. [и др.]. Возможности приема и обработки данных ДЗЗ в Консорциуме УНИГЕО // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. - 2014. - Т. 1, вып. 3. - C. 66-72.

6. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. - М.: Техносфера, 2010. - 560 с.

7. Беленов А.В. Стандартные уровни обработки и форматы представления данных ДЗЗ из космоса. Мировой опыт // Геоматика. - 2009. - № 4. - С. 18 - 20.

8. Сонюшкин А.В. Совершенствование технологии создания ортофотопланов по космическим изображениям высокого разрешения: дис.. канд. техн. наук / Московский государственный университет геодезии и картографии. - М., 2015.

9. Шуклин И.И., Ющенко С.П. Адаптивная распределенная система фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса в ЕТРИС [Электронный ресурс] // Тезисы докладов 13-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (16 - 20 ноября 2015 г.) / Институт космических исследований РАН. - М., 2015. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) : зв., цв. ; 12 см.

10. Евстратова Л.Г. Трансформирование космических снимков с использованием программного комплекса ENVI: учеб. пособие. - Новосибирск: СГГА, 2008. - 53 с.