ВЛИЯНИЕ СВОЙСТВ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ И ПАРАМЕТРОВ ИХ ТРАНСФОРМИРОВАНИЯ НА ВРЕМЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕЗУЛЬТИРУЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ МЕСТНОСТИ

В данной статье приведены и описаны экспериментальные исследования влияния свойств данных дистанционного зондирования Земли и параметров их трансформирования на время построения результирующего изображения. Проведение подобного рода исследований обусловлено необходимостью повышения производительности цифровых фотограмметрических станций в области трансформиро-вания космических изображений местности. Из множества свойств исходных данных дистанционного зондирования выделены такие свойства, как формат хранения исходных растровых данных и их внутренняя структура. Аналогично для соответствующих трансформированных изображений местно-сти также выделены их формат и внутренняя структура растровых данных. Среди множества используемых методов и параметров трансформирования изображений местности выделены типы полиномов трансформации и алгоритмов сглаживания. Рассмотрены такие параметры аппаратной платформы, как тип дискового массива и размер кластера файловой системы. Авторами введены ограничения на аппаратную платформу, методы трансформирования изображений, размеры пикселов входного и выходного изображений, системы координат. Показано влияние степени сжатия файлов на скорость выполнения трансформирования, рассмотрены изменения в скорости при смене формата (формат выходного изображения отличается от формата входного изображения). По результатам исследований были вынесены рекомендации по заданию параметров трансформирования космических изображений местности и настройке цифровых фотограмметрических станций для повышения производительности, без потери точности и визуальных свойств результирующих изображений.

геоинформатика, дистанционное зондирование земли, космические изображения местности, фотограмметрическая обработк, geoinformatics, Earth remote sensing, locality space images, photogrammetric processing

1. Мирошниченко С.Ю. Выделение теней для определения высот объектов местности на космических изображениях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. Ч. 2. - С. 170 - 173.

2. Ященко А.А., Мирошниченко С.Ю. Метод распознавания объектов дорожной сети на космических снимках // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. Ч. 1. - С. 158 - 162.

3. Панарин В.А., Кубовская О.М. Методология создания муниципальной информационной системы на основе требований к ИСОГД // Геоматика. - 2015. - № 4. - С. 58 - 66.

4. Злобин В.К., Еремеев В.В. Обработка аэрокосмических изображений. - М.: Физматлит, 2006. - 288 с.

5. Бекренев О.В. [и др.]. Возможности приема и обработки данных ДЗЗ в Консорциуме УНИГЕО // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. - 2014. - Т. 1, вып. 3. - C. 66-72.

6. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. - М.: Техносфера, 2010. - 560 с.

7. Беленов А.В. Стандартные уровни обработки и форматы представления данных ДЗЗ из космоса. Мировой опыт // Геоматика. - 2009. - № 4. - С. 18 - 20.

8. Сонюшкин А.В. Совершенствование технологии создания ортофотопланов по космическим изображениям высокого разрешения: дис.. канд. техн. наук / Московский государственный университет геодезии и картографии. - М., 2015.

9. Шуклин И.И., Ющенко С.П. Адаптивная распределенная система фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса в ЕТРИС [Электронный ресурс] // Тезисы докладов 13-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (16 - 20 ноября 2015 г.) / Институт космических исследований РАН. - М., 2015. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) : зв., цв. ; 12 см.

10. Евстратова Л.Г. Трансформирование космических снимков с использованием программного комплекса ENVI: учеб. пособие. - Новосибирск: СГГА, 2008. - 53 с.