Метод оценки и прогнозирования экономических рисков предприятия на основе интеллектуального анализа данных

Цель исследования. Главной целью данной работы является повышение качества и оперативности принятия управленческих решений на основе разработки метода оценки и прогнозирования экономических рисков предприятия. Данный метод основан на технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Методы. В работе использованы методы обработки и анализа панельных данных, для которых строилась математическая модель прогнозирования уровня конкурентоспособности предприятия, а также модель прогнозирования экономических рисков предприятия на основе объединения нескольких методов интеллектуального анализа данных: кластеризации слияния панельных данных оценки экономических рисков предприятия и метод слияния нечеткой корреляции для статистического анализа панельных данных.

Результаты. В результате применения разработанного метода были получены количественные оценки уровня конкурентоспособности и экономических рисков предприятия. На основе полученных количественных оценок уровня конкурентоспособности и уровня экономического риска, был проведён кластерный анализ предприятий некоторой отрасли. Разработанные методы обладают высокой точностью прогнозирования экономических рисков предприятий, улучшают возможности интел-лектуального анализа данных и объединения информации об экономических рисках предприятий, что повышает конкурентоспособность предприятий.

Заключение. Разработан метод прогнозирования экономических рисков предприятия, основанный на технологии интеллектуального анализа данных. Получены взвешенные оценки пространственных признаков панельных данных, позволяющие получить интегральные оценки экономических рисков предприятия и уровень конкурентоспособности предприятия. Предложена модель анализа нечетких правил семантических признаков панельного интеллектуального анализа данных оценки экономических рисков предприятия. Анализ показывает, что разработанный метод имеет высокую точность и лучшую защиту от помех при прогнозировании данных.

1. WANG Qing, BAI Xue, NIU Feng.The Systemic Risk Measurent and Influencing Factors of Commercial Banks----An Analysis Based on CCA-POT-Copula Method[J].2016,(02):1-9

2. Dick CD, Menkhoff L. Exchange Rate Expectations of Chartists and Fundamentalists[J] // Journal of Economic Dynamics and Control. 2013. 37(7):1362-83

3. Конкурентоспособность персонала как условие эффективной деятельности предприятия / А. И. Торопова, А. С. Сочнева, А. Н. Бугрова [и др.] // Гуманитарные научные исследования. 2021. № 1(113). С. 14.

4. Узяков М. Н., Узяков Р. М. Конкурентоспособность Российской экономики: возможности измерения и графическая визуализация // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 31-45. DOI 10.47711/2076-318-2020-31-45.

5. Воронцовский А. В. Оценка рисков. М. : Изд-во Юрайт, 2019. 179 с.

6. Воронцовский А. В. Управление рисками. М.: Изд-во Юрайт, 2019. 414 с.

7. Вяткин В. Н., Гамза В. А., Маевский Ф. В. Риск-менеджмент. М. : Изд-во Юрайт, 2019. 365 с.

8. Андрианова Л. В. Конкурентоспособность как показатель эффективности деятельности предприятия // Via scientiarum - Дорога знаний. 2020. № 4. С. 13-16.

9. Мухина И. К. Концепция “биг дата” для бизнес решений (на примере сферы финансовых услуг) // Цифровая экономика и" Индустрия 4.0": проблемы и перспективы. 2017. С. 528-540.

10. Борисович К. К. Инструменты и системы для обработки и анализа информации данных в системах биг дата // Computer Science & Telecommunications. 2021. Т. 59. №. 1.

11. Мардонова А. А., Криволапов И. П., Фокин А. А. Анализ методов оценки рисков // Наука и Образование. 2020. Т. 3. №. 2.

12. Панягина А. Е. Обзор современных методов количественной оценки рисков // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. №. 3. С. 42-42.

13. Ланкина С. А., Флегонтов В. И. Классификация и проблемы оценки рисков промышленного предприятия // Вестник евразийской науки. 2015. Т. 7. №. 3 (28). С. 48.

14. Беляева М. С. Конкурентоспособность продукции предпринимательских структур: методология оценки в условиях цифровой экономики // Журнал правовых и экономических исследований. 2020. № 4. С. 173-181. DOI 10.26163/GIEF.2020.41.75.026.

15. Зверева Т. В. Экономические риски цифровой экономики // Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. № 6. С. 22-29.

16. Власов Д. А. Методический анализ новой образовательной области "Экономические риски" // Вестник по педагогике и психологии Южной Сибири. 2017. № 2. С. 19-28.

17. Тепоян П. А. Отрицательные экономические результаты и управленческие риски // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. 2017. № 12(28). С. 167-170.

18. Панкова Е. И., Маринцев Д. А. Экономические риски при принятии управленческих решений // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. 2019. № 4(42). С. 125-128.

19. Старикова М. С., Чижова Е. Н., Щетинина Е. Д. Социально-экономические и маркетинговые риски технологического предпринимательства // Экономический вектор. 2020. № 1(20). С. 38-44. DOI 10.36807/2411-7269-2020-1-20-38-44.

20. Кот М. К., Белозерова О. А., Шпанагель Ф. Ф. Цифровая экономика и правовые и экономические риски предпринимателей в РФ // Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2018. № 4. С. 117-122.