Моделирование процесса автоматизации создания, проверки и актуализации текста договоров

Цель исследования: повышение степени автоматизации правого сопровождения договорных отношений сторон на примере издательской деятельности за счет разработки модельно-алгоритмического и программного обеспечения автоматизированного создания и актуализации текста лицензионного договора между издательством и автором.

Методы. При анализе процессов автоматизации юридической деятельности применительно к созданию, разработке и актуализации текста договоров рассмотрены российские и иностранные технологии, программное обеспечение, позволяющие автоматизировать процессы договорной деятельности. Предложены концептуальная и теоретико-множественная модели процесса автоматизированного формирования текста договоров.

Результаты. Предложена оригинальная классификация задач и способов автоматизации юридической деятельности актуальных, включающая перечень перспективных информационных технологий. Разработаны концептуальная и теоретико-множественная модели процесса автоматизированного формирования текста договора, отличающиеся использованием в качестве источников информации множества публичных актов, информационных ресурсов, экспертной информации, доступных для создания необходимого документа в выбранной предметной области на основе алгоритма верификации данных, генерации, визуализации, обновления договора, обеспечивающих его создание и актуализацию в автоматизированном режиме. Разработана алгоритмическая модель автоматизированной обработки параметров договора, отличающаяся распределением задач между экспертами (юристом, программистом) и программными средствами на основных этапах жизненного цикла документа: создание, обновление, удаление договора, обеспечивающая на основе событийной модели проверку наличия обновлений в публичных актах и автоматическую коррекцию текстовых значений параметров договора. Предложенные решения апробированы на примере лицензионного договора между автором статьи и издательством средства массовой информации – журнала «Информатика и автоматизация».

Заключение. Разработка модельно-алгоритмического и программного обеспечения обработки текстовой информации, доступной из публичных актов, информационных ресурсов, предоставляемой субъектами предметных областей, необходимого для автоматизированного формирования, верификации и визуализации частных актов, способствует повышению степени автоматизации, скорости подготовки юридических документов, соответствующих требованиям действующих публичных актов. Средства автоматизации договорной деятельности должны быть построены на принципе открытости, обладать свойством динамичности, а также должны быть управляемы извне. Разрабатываемые в рамках данного исследования программные сервисы СПб ФИЦ РАН по автоматизации правовой деятельности размещены на http://legaltech.viwo.ru/.

1. Mania Karolina. (2022). Legal Technology: Assessment of the Legal Tech Industry’s Potential. Journal of the Knowledge Economy. 10.1007/s13132-022-00924-z

2. Salmerón-Manzano Esther. 2021. Legaltech and Lawtech: Global Perspectives, Challenges, and Opportunities. Laws 10: 24. https://doi.org/10.3390/laws10020024

3. Markou Christopher and Deakin, Simon F., Is Law Computable? From Rule of Law to Legal Singularity (April 30, 2020). University of Cambridge Faculty of Law Research Paper, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3589184 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3589184

4. Ludvig Beckman, Popular sovereignty facing the deep state. The rule of recognition and the powers of the people, Critical Review of International Social and Political Philosophy, 10.1080/13698230.2019.1644583, (1-23), (2019).

5. Boukema H. J. M. “Legal Realism and Legal Certainty.” ARSP: Archiv Für Rechts- Und Sozialphilosophie / Archives for Philosophy of Law and Social Philosophy 66, no. 4 (1980): 469–85. http://www.jstor.org/stable/23679543.

6. Lee Loevinger, Jurimetrics: The Methodology of Legal Inquiry, 28 Law and Contemporary Problems 5-35 (Winter 1963) Available at: https://scholarship.law.duke.edu/lcp/vol28/iss1/2.

7. Kerimov D. A. “FUTURE APPLICABILITY OF CYBERNETICS TO JURISPRUDENCE IN THE U.S.S.R.” MULL: Modern Uses of Logic in Law 4, no. 4 (1963): 153–62. http://www.jstor.org/stable/29760952.

8. Rigutini Leonardo. AUTOMATIC TEXT PROCESSING: MACHINE LEARNING TECHNIQUES. 2005.

9. Wiesmann Eva. Machine Translation in the Field of Law: A Study of the Translation of Italian Legal Texts into German // Comparative Legilinguistics. 2019, 37, 117-153. 10.14746/cl.2019.37.4.

10. Moruf Hawwau & Adeleke, Lateef. Electronic information resources and the legal profession: the case of Oyo State High Courts, Nigeria // Journal of Information & Knowledge Management. 2018. 9. 26. 10.4314/iijikm.v9i1.3.

11. Justiss Laura K., A Survey of Electronic Research Alternatives to Lexis and Westlaw in Law Firms (). Law Library Journal, Vol. 103, No. 1, p. 71, 2011, SMU Dedman School of Law Legal Studies Research Paper no. 62, July 21, 2010. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1649471

12. Buscema Massimo & Tastle, William. Intelligent Data Mining in Law Enforcement Analytics. 2013. 10.1007/978-94-007-4914-6.

13. Braun Willard. Statistics in the law, by Joseph B. Kadane. Law, Probability and Risk. 2009. 8. 353-359. 10.1093/lpr/mgp022.

14. McLachlan Scott, Webley Lisa. Visualisation of Law and Legal Process: An Opportunity Missed. 2020.

15. Hildebrandt, Mireille. The Meaning and the Mining of Legal Texts. Mireille Hildebrandt. 2010.

16. Распознавание символьной информации для автоматизации производственных процессов / В.С. Панищев, М.И. Труфанов, О.Г. Добросердов, О.О. Хомяков // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. 25(1): 122-137. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2021-25-1-122-137.

17. Пименов В.И., Воронов М.В. Формализация регулятивных текстов // Информатика и автоматизация. 2021. 3(20):562-590. https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.3.

18. Нечетко-логические методы в задаче детектирования границ объектов / М. В. Бобырь, А. Е. Архипов, С. В. Горбачев, Ц. Цао, С. Бхаттачарья // Информатика и авто- матизация, 2022, 21(2), 376-404. https://doi.org/10.15622/ia.21.2.6

19. Mattheyses Wesley, Verhelst Werner. Audiovisual speech synthesis: An overview of the state-of-the-art. Speech Communication. 2014. 66. 10.1016/j.specom.2014.11.001.

20. Brunschwig Colette. Multisensory law and legal informatics – a comparison of how these legal disciplines relate to visual law. 2011.

21. Callister Paul. Law, Artificial Intelligence, and Natural Language Processing: A Funny Thing Happened on the Way to My Search Results // Law library journal. 2020. 112. 161.

22. Timmer Ivar. Contract Automation: Experiences from Dutch Legal Practice. 2019. 10.1007/978-981-13-6086-2_6.

23. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 360 c.